第一，從用戶讀取信息的習慣來看，相比于文字，圖片能夠為用戶提供更加生動、容易理解、有趣及更具藝術感的信息；
第二，從圖片來源來看，智能手機為我們帶來方便的拍攝和截屏手段，幫助我們更快的用圖片來采集和記錄信息。
但伴隨著圖片成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要信息載體，難題隨之出現(xiàn)。當信息由文字記載時，我們可以通過關鍵詞搜索輕易找到所需內(nèi)容并進行任意編輯，而當信息是由圖片記載時，我們卻無法對圖片中的內(nèi)容進行檢索，從而影響了我們從圖片中找到關鍵內(nèi)容的效率。
圖片給我們帶來了快捷的信息記錄和分享方式，卻降低了我們的信息檢索效率。在這個環(huán)境下，計算機的圖像識別技術就顯得尤為重要。
圖像識別是計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。
簡單來說，圖像識別就是計算機如何像人一樣讀懂圖片的內(nèi)容。借助圖像識別技術，我們不僅可以通過圖片搜索更快的獲取信息，還可以產(chǎn)生一種新的與外部世界交互的方式，甚至會讓外部世界更加智能的運行。
百度李彥宏在2011年提到“全新的讀圖時代已經(jīng)來臨”，現(xiàn)在隨著圖形識別技術的不斷進步，越來越多的科技公司開始涉及圖形識別領域，這標志著讀圖時代正式到來，并且將引領我們進入更加智能的未來。
1.相對窄，可以考慮改行，研究生的專業(yè)知識可能將將來未必能用上，但你有這個背景還是不錯的。
2. 外企對英語的要求高，特別是口語和聽力，需要強化。
3. 側重實際應用。
4. 學校還是重要的，導師除非你是研究院的需要考慮，一般公司無所謂的。
